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May 24, 2023

AI はクリエイターの作品を保護する上でどのように課題を引き起こすのか

L’ascesa della tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa (AI) sta creando nuove sfide

生成型人工知能 (AI) テクノロジーの台頭により、知的財産法に新たな課題が生じています。

このテクノロジーにより、既存の法律が急成長する業界によってもたらされる潜在的な脅威からクリエイターをどのように保護しているかについて懸念が生じています。 同時に議員らは、米国の世界規模での競争力を維持するために、特許法を念頭に置きながら交通ルールを整備するバランスを取ることを目指している。

上院司法院の知的財産小委員会は水曜日、特許とイノベーションをめぐる懸念に関する公聴会を開催し、AIに関する幅広い懸念への議員らの関心が高まっている。

先月行われたAIの脅威に関する司法小委員会の公聴会では、通路の両側の上院議員がAI製品が言語モデルに基づいてどのようにトレーニングされているか、そしてそれがアーティストや作家にどのような影響を与えるかについて懸念を表明した。

議員らは米国が世界規模で競争力を維持しながら業界を規制する方法のバランスをとることを目指しており、水曜日のフォローアップ公聴会では知的財産に関する懸念が中心となった。

知的財産小委員会の委員長であるクリス・クーンズ上院議員（民主党、デラウェア州）は、「進行中のAI規制の枠組みに知的財産に関する考慮事項を含めることが重要である」と述べた。

「重要なAIイノベーションを保護できるよう、特許適格法を改正すべきだ」と同氏は述べた。

小委員会の有力メンバーであるトム・ティリス上院議員（RN.C.）は、米国は業界のリーダーであり続けることを保証する方法で規制を行う方法を検討する必要があると述べた。

サウンドレコーディングのデジタル演奏使用料を徴収および分配する非営利団体著作権管理団体SoundExchangeの最高経営責任者（CEO）マイク・ハッペ氏は、AIシステムがどのように機能し、それがもたらす脅威を議員が理解することが重要であるとザ・ヒルに語った。

「私たちは思慮深い法律、思慮深いガードレール、思慮深い規制が真の影響を及ぼし得る時期に来ている」とフッペ氏は語った。

「AIが私たちから遠ざかり、規制に望む影響が与えられなくなる前に、今こそこうした議論をすべき時だ」と同氏は付け加えた。

OpenAIのChatGPTチャットボットの発表以来、今年、生成AIを巡る広範な懸念が議会や規制当局の焦点となっている。 懸念は知的財産を超えて、潜在的な国家安全保障の脅威、労働力の減少、危険な誤情報の蔓延に関する懸念にまで広がっています。

上院議員らはまた、「この差し迫ったテーマについての専門知識を深める」ため、AIに関する3回の超党派の説明会を開く予定だ。

ChatGPT や競合製品、さらには OpenAI の DALL-E などの画像ベースの生成 AI は、大規模な言語モデル セットでトレーニングされています。 知的財産に関する懸念に関しては、議論の一部は著作権法と、テクノロジーがトレーニングされる大規模な言語モデルセットに著作権法がどのように適用されるかに焦点を当てていました。

ジョージ・ワシントン大学法科大学院教授で知的財産プログラムの共同ディレクターであるロバート・ブラウニス氏は、AI企業に対する著作権侵害の可能性をめぐる訴訟のほとんどは、著作権法の「フェアユース」例外がどのように扱われるかに焦点が当てられるだろうと述べた。解釈した。

フェアユースの例外は、使用の目的と性質、著作権で保護された作品の性質、使用された部分の量と実質性、および著作権への影響という 4 つの要素に基づいて評価される特定の状況において、著作権で保護された作品の無許可使用を許可します。米国著作権局によると、その使用には著作権で保護された作品の価値が潜在的に市場に存在します。

著作権局によると、他の要素も考慮され、状況に応じて裁判所がケースバイケースで決定するという。

現在に至るまで、その法廷闘争はまだ法廷で行われていない、とブラウニス氏は語った。

「少なくとも第一ラウンドの訴訟がある程度終わるまで議会が介入するとは思わない。つまり、おそらく少なくとも5年はかかることになるだろう」と同氏は述べた。

「議会には著作権以外にも懸念すべきことがたくさんあるが、著作権はほとんどの有権者を投票に行かせるような問題ではない」とブラウニス氏は付け加えた。

訴訟が進行するにつれ、人間の学習方法と関連付けることで、仕事以外でモデルを訓練することを支持する議論が生まれる可能性がある、と同氏は述べた。 人間のアーティストは他のアーティストの作品を見て学び、作家は他人の作品を読むことで学びます。

そして、人間のクリエイターの場合、著作権分析では、クリエイターが他人の作品から学んだかどうかを尋ねるのではなく、むしろ出力が以前の作品と実質的に類似しているかどうかを質問し、入力ではなく出力の類似性について質問している、と同氏は述べた。

この考え方に基づけば、「人間に対してそのように動作するのであれば、コンピュータに対してなぜ異なる動作をする必要があるのか​​」という議論が成り立つ可能性がある、と同氏は述べた。

一方、ブローニス氏は、フェアユースに反対する議論は、生成AIの出力が入力と同じ市場で競合する可能性が高いことであると述べた。

「私がイラストレーターで、OpenAI が私のイラストを使用してマシンにイラストを生成する方法をトレーニングしている場合、私はその AI と競争することになるでしょう」と彼は言いました。

急成長する生成 AI 業界は、著作権保護可能なクリエイターとしての資格を誰が持つのか、あるいは正確に言うと何なのかという、出力面での新たな問題も引き起こしています。

現時点では、著作権法では人間のみが資格を有すると定められています。 フペ氏によると、過去にも動物の皮の跡やサルが自撮りした際にこのような状況が起きたことがあるという。

同氏は、作品が完全にAIによって生成された場合、米国の法律では著作権を取得できないと規定すると述べた。 一方、「小さな AI 部分」しか含まれていない録音は、通常の録音として認識される可能性があると同氏は述べた。

「その中には、100パーセント生成的なAIから、ほんの小さなAIプラグインを使用するものまで、大きな範囲があります。その範囲のどこで何かが米国法の下で著作権対象となるのか、それも同様に発展するのを見るのは興味深いことになるでしょう」とHuppe氏は述べた。

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